您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:2019欢乐棋牌 > 最大熵 >

最大熵模型与分类器

发布时间:2019-07-02 07:51 来源:未知 编辑:admin

  最大熵其实也是个用来做分类器的思想,用的是条件熵最大的意义(这一点可以看到跟极大似然估计很像),最大熵模型在做分类的时候其实也是判断

  P(yx)概率的大小的,从而决定归类。但是这里的p(yx)不是跟朴素贝叶斯一样从样本数据中获得先验概率然后计算,而是通过条件熵最大而求得

  每个讲解最大熵模型的都会用这么个例子,一个色子,6面,问人掷每面的概率是多少,每个人一定会说每面都是1/6,为什么每个人会说1/6,而不是说什么1是1/3,2是1/2这样子的组合呢,因为每个人潜意识里面觉得这样子最“保险”,那么“最保险”到底代表着什么意思呢?因为均匀分布刚好是熵最大的模型,而最大熵模型认为,对于那些不知道的事件,认为他们是等可能的是最好的,也满足最大熵的情况。

  看这么一个例子,对于X={x1,x2,x3,x4.....},每个x是n维向量,Y={Y1,Y2,Y3,....}这样子,经过我们观察发现当x的第3维的值为6的时候,y有着很大的概率为1(比如说0.9,0.88),那么如何表征这个特征呢,这里就用到了特征函数,f(x,y)表示这么个意思,很显然,我们觉得这个发现是很有意义的,我们决定给他加上限制条件,即(x的第3维的值为6的时候,y有着很大的概率为1)这个事件不能就这么被忽略掉,需要放到求解的式子作为限制条件,那么就用到了这个

  让他们两个相等作为限制条件,很显然这样子的特征函数很可能不止一个,那么就有多条限制,同时还有

  最大熵模型,顾名思义,就是求解一个表示条件熵的式子,P(yx)作为变量,使得条件熵最大,从而求解P(yx),但是现在的问题是有着上述这么多的限制条件,怎么求解,

  第二项和第三项都是为0的,但是通过这样来添加限制条件,对于这个式子,以P(yx)为自变量,进行求偏导,得到形式

  这样子,把P(yx)代回之前的公式,那么这个公式就是关于W参数的式子,对他进行计算(有很多的算法,IIS,GIS,BFGS,SGD),可以得到w的值,代回去可以求得p(yx)的值了.

  熵的概念在统计学习与机器学习中真是很重要,熵的介绍在这里:信息熵 。今天的主题是最大熵模型(MaximumEntropyModel,以下简称MaxEnt),MaxEnt是概率模型学习中一个准则,其思想...博文来自:这里记录着我一点一滴的进步

  1.前言本文主要涉及最大熵模型中的一些推导,旨在理顺内部之间的逻辑关系求解目的:获取最好的模型2.最大熵原理最大熵原理是概率模型学习的一个准则,最大熵原理认为,学校概率模型时,在所有可能的概率模型中,...博文来自:yaokun2012的博客

  最大熵模型(MaximumEntropyModel,以下简称MaxEnt),MaxEnt是概率模型学习中一个准则,其思想为:在学习概率模型时,所有可能的模型中熵最大的模型是最好的模型;若概率模型需要满...博文来自:的博客

  最大熵模型是一种分类模型,常用于自然语言处理。优点是能充分考虑限制条件,缺点是非常耗时。核心思想满足既定事实情况下,模型对不确定部分的预测应该是等可能的,即熵最大。算法简介模型热力学中有熵增定理,意思...博文来自:slx_share的博客

  原始数据集和完整的代码见改进的迭代尺度算法IIS:输入:特征函数f1,f2,⋯,fnf_1,f_...博文来自:金良山庄

  (1)什么是熵?熵是用来衡量一个分布的均匀程度,熵越大,说明分布越均匀。在信息论中,信息熵可以说明消息的混沌程度,熵越大说明消息越不明了,难以从消息中得到有效信息。举一个超级简单的例子,比如说我假设一...博文来自:鲁班七号

  最大熵模型介绍Overview统计建模方法是用来modeling随机过程行为的。在构造模型时,通常供我们使用的是随机过程的采样,也就是训练数据。这些样本所具有的知识(较少),事实上,不能完整地反映整个...博文来自:Erli11的专栏

  熵这个概念在机器学习中被用到的地方很多,例如决策树、最大熵模型等。最大熵模型利用最大熵原理来选择或构建最佳分类器。最大熵模型(MaxEnt)与多元逻辑回归、Softmax等本质上是统一的,而且在最大熵...博文来自:白马负金羁

  一、最大熵模型1、熵联合熵和条件熵相对熵交叉熵互信息总结2、最大熵模型二、EM算法(期望最大化算法)三、GMM一、最大熵模型lnxamp;amp;lt;=x−1lnxamp;amp...博文来自:呆呆的猫的博客

  最大熵模型通俗导论引言写完SVM之后,早就想继续写机器学习的系列,无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够,所以一直迟迟未动笔。无独有偶,重写KMP得益于今年4月个人组织的算法班,而动笔继续写这...博文来自:结构之法 算法之道

  一、计算图像的直方图1.概念及原理(1)直方图是一个简单的表,它给出了一幅图像或一组图像中拥有给定数值的像素数量。例如灰度图像的直方图有265个条目(或称为容器)。0号容器给出值为0的像素个数,1号容...博文来自:spw_1201的博客

  生活中我们经常听到人们说“不要把鸡蛋放到一个篮子里”,这样可以降低风险。深究一下,这是为什么呢?其实,这里边包含了所谓的最大熵原理(TheMaximumEntropyPrinciple)。本文为一则读...博文来自:peghoty

  最大熵模型和多分类熵可以看做是用来描述信息量的。最大熵模型属于运用最大熵原理的多分类模型。熵是随机变量不确定性的度量,不确定性越大,熵越大。给定一定条件的最大熵:在给定期望和方差的基础上,均匀分布的熵...博文来自:kepengs的博客

  最大熵模型的理论部分可以参考李航的《统计学习方法》或皮果提的最大熵学习笔记,本次使用的训练算法为GIS(GeneralizedIterativeScaling),这个Python代码主要是作为理解最大...博文来自:littlely_ll的博客

  最近在学模式识别,正在看IntroductiontoPatternRecognition这本书,挺不错的一本书。好,下面和大家一起来学习最大熵算法。首先,最大熵算法是干什么用的呢?一般是用来估计一个分...博文来自:Kenney Qin 的专栏

  最大熵模型是一种综合模型,即我们知道很多关于一个东西的先验知识,然后用最大熵公式计算出来。很类似机器学习中的组合提升模型。    下面举一个最大熵模型的例子。我们看一个拼音转汉字的简单的例子。假如输入...博文来自:changdejie的专栏

  最大熵模型总结声明:引用请注明出处摘要本文对最大熵模型进行了系统性的学习和总结,从不同的角度来解读熵的概念以及最大熵的内涵。对最大熵...博文来自:ZhangPY的专栏

  日常生活中,很多事情的发生表现出一定的随机性,试验的结果往往是不确定的,而且也不知道这个随机现象所服从的概率分布,所有的只有一些试验样本或样本特征,统计学常常关心的一个问题,在这种情况下如何对分布作出...博文来自:码农之道

  基本思想在只掌握了关于未知分布的部分信息的情况下,符合已知知识分布的概率分布可能有多个,但是熵值最大的概率分布最真实低反映了事件的分布情况。最大熵原理指出,当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时...博文来自:xmdxcsj的专栏

  如果只是简单看看条件随机场和最大熵模型的原理。我打赌绝大多数人没有意识到我下面提到的公式是这个意思。自己实现算法涉及到细节时稀里糊涂写出来,最近看到一个最大熵模型的实现想不通的时候,才慢慢想明白为什么...博文来自:outsider

  第一次尝试写博客,希望能坚持下去。。。言归正传,下面开始介绍最近在学习的最大熵分割法。最近在做红外小目标检测,用到一个最大熵分割法,之后会把tophat+最大熵分割法贴出来。最大熵分割法现在主要用的熵...博文来自:happygirlliu520的博客

  转载请注明出处,谢谢.图像分割系列的博客连续写了两篇了,这次继续写写利用最大熵模型来进行图像的阈值分割。如果对其他相关博客感兴趣可进入下面的链接查看:1.OpenCV-区域生长算法2.OpenCV-均...博文来自:庄周一梦

  最大熵马尔科夫模型(MEMM)定义:MEMM是这样的一个概率模型,即在给定的观察状态和前一状态的条件下,出现当前状态的概率。                                      ...博文来自:tony_xjz的专栏

  一、什么是MongoDB?MongoDB是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的...博文来自:搜云库技术团队

  一、先登录Mongodb官网下载  安装包。32、64位的都行。二、安装MongoDB下载后的安装包:...博文来自:heshushun的博客

  这篇文章的opencv实现代码源于这篇博客,自己稍加改动,再此对博主表示感谢。1.最大熵原理...博文来自:fanhongweifd的专栏

  在这篇博客,我们来谈一谈最大熵马尔科夫模型MEMM关于这部分内容,我看了一晚上,整个公式都都梳理了之后,愣是没明白这个最大熵体现在哪里,当然我最终查阅了很多资料,终于还是弄明白了,我会在这篇博客上详细...博文来自:Call Me Hi Johnny~~

  最大熵模型的学习最大熵模型具体形式的推导+参数w的学习。根据[最大熵模型TheMaximu...博文来自:皮皮blog

  最大熵模型与逻辑斯蒂回归模型一样,属于对数线性模型,因为推导出的最大熵模型公式满足输入与输出的对数函数成线性关系,如下:Pw(YX)=1Zw(x)exp(∑ni=1wifi(x,y))P_w(YX...博文来自:Kobe Bryant的专栏

  最大熵方法与概率密度估计离散型随机变量的信息熵考虑一个一维的离散的随机变量X(此处不考虑扩展到多维的情况),可以取离散的值,对...博文来自:omadesala的专栏

  隐马尔科夫模型、最大熵模型、最大熵马尔科夫、条件随机场双端LSTM网络分词https:...博文来自:kawhi849

  极大似然估计 极大似然估计是建立在极大似然基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是,一个随机试验如若有若干个可能的结果A,B,C,...,若在一次试验中,A出现了,那么可以认为试验条件对A的出现...博文来自:silverbullet的专栏

  作者:星环科技链接:来源:知乎熵熵(entropy)是热力学中的概念,由香浓引入到信息论中。在信息论和概率统计中,熵用来表示随...博文来自:Allen的博客

  这个“熵“并不是指热力学上熵的概念,而是由信息论男神克劳德·艾尔伍德·香农(ClaudeElwoodShannon)在1948年提出的“信息熵“,用来描述信息的不确定程度。信息熵公式:这个听起来很神奇...博文来自:扬子落木

  k-近邻学习k-NearestNeighbor(KNN)1.算法描述k-近邻学习是一种监督的分类回归方法。工作机制:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最接近的k和训练样本,然后基于这k个“...博文来自:wancongconghao的博客

  一:前言大概了解过逻辑回归与最大熵模型有些关系,但是一直没有理清楚。这次稍微深入理解了一下。逻辑回归是最大熵对应类别为两类时的特殊情况,也就是当逻辑回归类别扩展到多类别时,就是最大熵。下面会详细的进行...博文来自:linluyisb的专栏

  中学学的那些立体几何,解析几何很多人看来索然无味却基本上没有掉队的,就算是用背诵的方法,头悬梁锥刺股也要学,为什么?因为高考要考。  大学通信课学的那些排队论,信息论这些,在很多人看来也是索然无味,却...博文来自:Netfilter,iptables/OpenVPN/TCP guard:-(

  七月在线月机器学习算法班课程笔记——No.81.统计学习基础回顾1.1先验概率与后验概率先验概率:根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为”由因求果”问题中的”因”出现。后验概...博文来自:会思考的蜗牛

  极大似然估计最大后验估计最大熵估计参考资料参数估计(2):极大似然,最大后验,贝叶斯推断以及最大熵...博文来自:liweijie231的博客

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)nn最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦!nnnn//jsn...博文来自:Websites

http://byrdsbrain.com/zuidashang/167.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有